NVS的应用随着全数字视频监控的兴起，尤其是“平安城市”等的建设力度逐渐加大，NVS的应用开始升温，人们对NVS的关注程度也越来越高。那么NVS与具有一定网络功能的DVR有哪些区别那？简单地说就是微型摄像头录像机MIDVR是以单机系统运行，自成一体，具备网络功能；NVS无法与其系统割裂开来单独实现，只是系统的一部分，其通信、控制协议与系统平台的接入协议都要考虑平台厂商的标准，必须进行系统集成才能有效运行。MIDVR强调的是记录，NVS强调的是网络；MIDVR侧重的是现场监看和事后复核，NVS强调的是远程实时监看和网络存储。目前，NVS主要应用于电信级的全数字视频监控系统，MIDVR主要应用于企业级的半数字微型摄像头监控系统。

而在目前的视频监控市场上，硬盘记录与网络传输两项功能却是分离的，但随着网络环境的日益改善，NVS的需求必然会日益增强。从技术上讲，MIDVR和DVS可以完美结合，只要对一个视频源进行两次编码，即可实现记录与网传功能的同时实现。

（一）网络架构的不同

NVS的网络强大，主要应用于一些分布式的大型智能视频监控系统，而MIDVR的网络功能有限，智能应用于一些集中式的中小型视频监控网络系统。从功能上看NVS属于系统的前端，属于前端编码设备，而MIDVR属于后端设备。但实际的应用中NVS的视频解码器与MIDVR都集中安装在监控中心，从物理位置来看，他们同样处于监控系统的后端。NVS主要负责图像、声音的采集、D/A转换和编码等处理，MIDVR主要负责音视频数据的最终处理和设备管理维护，包括图像存储、数据归档管理、报警时间管理、人机互交、系统管理维护等。

（二）技术平台的开放性

出于知识保护或企业商业秘密，各企业的MIDVR产品没有统一标准，大家都采用了自己的专有技术，这些技术设嵌入式系统、数据通信、图像处理、数据存储甚至压缩格式等各个方面。这种业内叫“黑匣子”的做法造成了各厂商的设备难以互相兼容，用户在选用了某个厂商的设备时，后续的可选范围就变得非常小，甚至只能采购特定供应商的设备抵。这将给用户后续的扩容与维护管理带来巨大的麻烦与困扰。

视频服务器产品在操作系统、数据通信和图像压缩等方面一般都采用业内统一的标准技术。其所有的开发接口均基于标准的HTIP协议来实现，并免费向所有视频应用开发者提供下载和开发支持。开放的架构和基于标准的协议使视频服务器产品变的“透明化”，用户在工程中选择了某品牌的视频服务器，之后工程扩展时仍可以从大量业内标准的服务器硬件和存储设备中选择性价比最高的产品接入到系统中，这说明了设备具有较强的兼容性。图像压缩如果符合国家标准，则意味着除了专用的播放软件之外，用户还可以使用各种标准的播放软件来进行视频回放。

（三）性价比比较

如果单从单路成本来考虑。MIDVR的单路成本要远低于NVS的单路成本。如一台16路的MIDVR，其计算资源被平均非配给了16路视频；而一台单路的视频服务器，相同的甚至更高的计算资源仅仅提供给1路视频使用。用户关心的应当不仅仅是单路陈本，主要应考虑系统建设的总体拥有成本（TCO）。TCO涵盖了系统硬件、软件、安装、维护、培训、升级、扩展、技术支持服务等一系里的成本，同时也要考虑基础设施效率和系统使用对业务过程所造成的影响等诸多因素。

（四）设备二次开发能力

大型的视频监控系统，通常会涉及后端监控软件的定制和其他安防系统的集成，因此系统所采用视频监控设备通常都需要提供一定的二次开发和集成能力。对于现有的MIDVR产品来讲，一般会配套提供专用的软件，很少提供二次开发的支持，即便是支持二次开发，其所提供的开发接口和配套的辅助工具都比较少，因此很难做到对设备的全面控制和自由定制。视频服务器产品普遍都会提供较为全面的二次开发支持。一般都具备完全统一的、基于HTTP通用协议的二次开发接口，开发人员只需针对一类设备进行开发，便可使其软件支持一系列的绝大多数的网络视频产品。

（五）视频分析智能化

NVS和MIDVR都具备对视频图像进行分析处理的能力，从而可以实现移动侦测（VMD）、报警管理，甚至人数统计、车牌识别等高智能化功能。NVS是将智能部署到了系统的前端，构建一个具有分布式智能的视频监控系统。NVS自身可以决定何时发送视频，以什么样的帧速度和分辨率发送，以及何时应当向哪一个安全人员发出警报，提示他们注意监控画面或采取相应的行动，在将数据发送给后端设备之前，它首先经过了自己的判断，从而过滤掉了很多无用的信息，仅仅将一些重要的信息发送给有关的设备和人员。这大大减轻系统对传输网络、存储空间以及后端设备处理能力的需求。而MIDVR则不具备这样的过滤功能，MIDVR将所有的视频信息全部采集到后端，然后再统一调用计算机资源进行处理分析，这样就可能将那些没有价值的信息也一并处理了，从而浪费了CPU宝贵的处理能力，碰到多路视频信息时这种浪费现象将更加严重。MIDVR还需要同步处理图像的存储和归档、录像回放、响应和驱动外部设备等各种工作，当处理的图像路数增加时其处理能力就显得极其有限，严重时可能会影响系统的整体性能。